人工智能和氢能源深度融合的里程碑！深兰科技与上海清能达成合作

2020年9月4日，深兰科技（上海）有限公司与上海清能合睿兹新能源科技有限公司达成战略合作。

根据协议，双方将共同开发AI智能燃料电池整车系统平台，优化整车控制系统、动力电池系统、燃料电池系统和辅助系统的控制策略，让氢燃料电池物流车真正做到燃料高效率和运营低成本。此外，将AI技术深度应用于燃料电池的系统控制，自动了解系统运行状况，感知环境及运行工况信息，实时进行故障诊断，提高燃料电池系统的效率和安全性。

同时，双方还签订了深兰清能氢能联合实验室共建合作协议，未来将聚焦人工智能和氢能源领域，以产学研用协同发展理念，充分发挥各方研发团队的技术资源优势与丰富的科技成果商业转化经验，整合优化国内外多方资源，将燃料电池汽车、纯电动汽车与人工智能技术相结合，弥补因燃料电池技术未成熟、成本高昂和加氢配套不足的缺点，将燃料电池AI智能汽车应用在商用车市场和乘用车市场中，推动新兴智慧交通的发展。

亚化咨询认为，本次合作是人工智能和氢能源深度融合的里程碑事件。短期来看，通过本次合作，双方可进一步改善燃料电池的性能，加速人工智能与氢能产业的商业化发展。长远来看，将使得国内的燃料电池技术水平进一步突破，使得中国的燃料电池达到国际领先水平。

亚化咨询研究表明，近年来，随着环境问题与能源问题的日益突出，新能源汽车成为发展的必然方向之一。燃料电池车作为新能源汽车之一，2014年12月，日本丰田Mirai的面世使其进入商业化的轨道。近年来，中国也高度重视氢能与燃料电池的发展。但总体而言，相比国外企业，国内企业在技术水平和工程化水平等方面还存在着较大的差距。

如上海清能合睿兹新能源科技有限公司总经理张驰所言，“从整车开发角度，我们认为，目前量产的燃料电池汽车的整体能耗和能量管理存在着巨大的提升空间”。

这也是双方合作的契机。张弛表示：“双方在智能氢燃料电池物流车领域的合作方向是很明确的。清能将充分发挥在大功率燃料电池电堆及系统上的技术优势，和深兰的智能化技术相结合，共同推动人工智能+氢能的双能产业的商业化发展。”

据深兰科技介绍，公司利用摄像头、毫米波、IMU、DMS等感知部件，组成DBBrain（数据库智能管家）系统，取代传统的VCU（新能源汽车整车控制器），实现对外部环境与驾驶员行为等的监测，从而实现燃料电池发电效率与能量管理的优化。通过该平台，在物流工况下，燃料电池发动机寿命提高15%，续航里程增加20%。

此外，安全性也是燃料电池推广中最需解决的核心问题之一。据深兰科技介绍，公司智能汽车事业群在采用自主开发的AI智能控制技术和氢燃料电池电堆及发动机系统设计集成技术的基础上，开展了熊猫智能氢燃料物流车的整车设计，打造了多款深兰熊猫智能氢燃料物流车。此外，深兰还将已获得自动驾驶路测牌照的熊猫智能公交车的安全驾驶系统延伸到物流车上，并将熊猫智能公交车的运行经验，通过相应的算法模型应用到物流车基于外部感知的整车控制中，大幅提高了物流车的安全性。

2020年9月5日，财政部经济建设司一级巡视员宋秋玲对外表示，将调整燃料电池车辆补贴政策，由车辆购置补贴向支持城市群示范应用、支持核心技术突破等方向调整。此外，她还表示，企业只靠补贴打造不了国际知名品牌，必须有自主创新能力。

这点正如深兰科技创始人、深兰科学院创始院长陈海波在签约仪式上提到的：“现阶段，氢能与燃料电池产业应用技术仍在不断地探索升级，掌握核心技术不仅能够颠覆能源与交通两大行业，对国民经济的发展产生重要影响，同时对推动国家科技进步与提升国家综合实力也具有重大意义。”

不仅如此，深兰科技创始人、深兰科学院创始院长陈海波还对媒体表示，未来还将吸纳更多优秀的合作伙伴，打造开放链接的产业生态，将充分挖掘氢能在推动经济可持续发展方面的潜力，形成富有价值的成果，为持续推动产业高质量发展贡献思考，为现代能源体系建设贡献力量，为社会经济的长远发展提供持续的动力。